Elektriske forsyningsselskaper hadde lenge vært begrenset av flaskehalsene i den tradisjonelle inspeksjonsmodellen, inkludert vanskelig skalerbar dekning, ineffektivitet og kompleksiteten i samsvarsstyring.
I dag er avansert droneteknologi integrert i strøminspeksjonsprosessen, noe som ikke bare utvider grensene for inspeksjon betraktelig, men også forbedrer driftseffektiviteten betydelig og effektivt sikrer samsvar med inspeksjonsprosessen, noe som fullstendig undergraver vanskelighetene med tradisjonell inspeksjon.
Gjennom bruk av milliardpikselkameraer, kombinert med automatiserte flyvninger, spesialisert inspeksjonsprogramvare og effektiv dataanalyse, har sluttbrukere av droner lyktes med å øke produktiviteten til droneinspeksjoner med flere ganger.
Produktivitet i inspeksjonssammenheng: Inspeksjonsproduktivitet = verdien av bildeopptak, konvertering og analyse/antall arbeidstimer som kreves for å skape disse verdiene.
Med de riktige kameraene, autoflight og analyse og programvare basert på kunstig intelligens (KI) er det mulig å oppnå skalerbar og effektiv deteksjon.
Hvordan oppnår jeg det?
Optimaliser hvert trinn i prosessen ved å bruke en omfattende inspeksjonsmetode for å øke produktiviteten. Denne omfattende tilnærmingen øker ikke bare verdien av dataene som samles inn, men reduserer også tiden som kreves for innsamling og analyse betydelig.
I tillegg er skalerbarhet et sentralt aspekt ved denne tilnærmingen. Hvis testing mangler skalerbarhet, er den sårbar for fremtidige utfordringer, noe som fører til økte kostnader og redusert effektivitet.
Skalerbarhet må prioriteres så tidlig som mulig når man planlegger å ta i bruk en omfattende droneinspeksjonsmetode. Viktige trinn i optimaliseringen inkluderer bruk av avanserte bildeopptaksteknikker og bruk av avanserte bildekameraer. De genererte høyoppløselige bildene gir nøyaktig visualisering av dataene.
I tillegg til å finne feil, kan disse bildene trene kunstig intelligens-modeller som hjelper inspeksjonsprogramvare med å oppdage feil, og dermed skape et verdifullt bildebasert datasett.
Publisert: 27. august 2024