Utfordringer og flaskehalser i veivedlikehold
For tiden er levetiden til asfaltdekker på motorveier vanligvis rundt 15 år. Dekker er utsatt for klimapåvirkninger: mykgjøring under høye temperaturer, sprekker i kalde forhold og vannskader i fuktige miljøer, noe som går betydelig ut over holdbarheten. Som et resultat er veiinspeksjoner, sykdomsdeteksjon og rettidige reparasjoner avgjørende. Tradisjonelle vedlikeholdsmetoder er i stor grad avhengige av manuelle inspeksjoner, utført enten til fots eller i lav hastighet i nødfelt, noe som medfører flere problemer:
Lav effektivitet:Tidkrevende inspeksjoner med begrenset dekning.
Begrensede perspektiver:Blindsoner hindrer grundig overvåking av høyrisikoområder som skråninger og broer.
Sikkerhetsrisikoer:Inspektører står overfor farer når de jobber på motorveier.
Helt autonome flyalgoritmer + AI-gjenkjenning for presisjonsvedlikehold
For å håndtere smertepunktene ved tradisjonelt veivedlikehold integrerer Fuya Intelligents autonome droneflysystem kjerneteknologier som flyalgoritmer, AI-bildegjenkjenning og automatiserte dronestasjoner. Dette muliggjør komplette intelligente inspeksjonsoppgraderinger og tilbyr innovative løsninger for presisjonsvedlikehold av veier.
Omfattende inspeksjoner uten blindsoner
Sammenlignet med manuelle inspeksjoner gir droner bredere perspektiver og utmerker seg innen skråningsovervåking. De får tilgang til komplekst terreng for å fange 4K HD-bilder, vurdere skråningsstabilitet nøyaktig og oppdage risikoer som forskyvning eller sprekker. I tillegg utfører droner fulldekkende inspeksjoner av kritiske seksjoner, inkludert veimerkinger, rekkverk og dreneringssystemer, noe som eliminerer tilsyn.
3D-modellering og datavisualisering
Tradisjonelle metoder er avhengige av 2D-tegninger, mens Fuya Intelligents dronesystem raskt genererer 3D-modeller, noe som skaper et mer intuitivt og presist rammeverk for sykdomsovervåking. Gjennom Ruiyun-kontrollplattformen kan ledere se veiforhold i sanntid, analysere sykdomstrender og utvikle datadrevne vedlikeholdsplaner.
Nøyaktig og effektiv sykdomsidentifisering
AI-algoritmer identifiserer automatisk defekter i veibanen. Høyoppløselige kameraer samler inn data for sanntids, skybasert analyse, og oppdager sprekker som overstiger 5 mm, hull i veibanen og andre problemer. Systemet identifiserer steder og utløser umiddelbare varsler, noe som muliggjør rask inngripen for å forkorte reparasjonssykluser.
Tilsyn med bro- og veibygging
Sikkerhet ved brokonstruksjoner – spesielt for broer som krysser elver – er et sentralt fokus. Tradisjonelle inspeksjoner sliter med miljøbegrensninger, mens droner utfører regelmessige strukturkontroller og sporer sykdomsutvikling. De muliggjør også høyfrekvent fjernovervåking av veibyggingsplasser for å sikre samsvar med sikkerhetsforskrifter.
Smart datahåndtering og beslutningsstøtte
Inspeksjonsdata overføres til skyplattformen i sanntid, hvor de automatisk kategoriseres for å bygge en database over sykdommer på veier. Ved å utnytte AI-analyse og datautvinning kan ledere raskt hente historiske poster, forutsi sykdomstrender og optimalisere vedlikeholdsstrategier.
Etter hvert som veinettverk utvides, går tradisjonelle vedlikeholdsmodeller over i en retning av intelligens. Autonome droneinspeksjonssystemer, med sin effektivitet, sikkerhet og presisjon, revolusjonerer veivedlikehold. Med kontinuerlige fremskritt innen AI-gjenkjenning, droneteknologi og automatisert datahåndtering, lover fremtiden for smart veivedlikehold enda større bærekraft og intelligens.
Publisert: 18. mars 2025