Dronepatruljering av elver er i stand til raskt og omfattende å overvåke elve- og vannforhold gjennom luftfoto. Det er imidlertid langt fra nok å bare stole på videodata samlet inn av droner, og det å hente ut verdifull informasjon fra et stort antall bilder og videoer er en stor utfordring for vannforvaltning og dataapplikasjoner i lav høyde.
Gjennom AI-identifikasjon, grundige scenarier for lav høydeinspeksjon av vannressurser, forvaltning og beskyttelse av kystlinjer langs elver og innsjøer, forebygging og kontroll av vannforurensning, forvaltning av vannmiljøet, restaurering av vannøkologi, beskyttelse mot vannkatastrofer, etc., integrering av en rekke modne algoritmer i vannvernbransjen, og kompatible med en rekke tredjeparts droner/flyplasser/plattformer, som muliggjør høykvalitetsutvikling av intelligent bygging av vannvernanlegg.
Identifisering av flytende objekter i elvekanaler
Flytende gjenstander og ugress på elveoverflaten og begge sider av elveløpet vil påvirke graden av flyt i elveløpsforsvaret og vannoverflatemiljøet.
AI intelligent deteksjon av flytende objekter i elver:Oppdager effektivt flytende gjenstander i elven, inkludert søppel og flytende alger, osv., og hjelper elvesjefen med å oppdage og rydde opp i elvesøppel i tide for å forbedre det økologiske miljøet i elver og innsjøer ytterligere.
Identifisering av elveavløp
Avløpsvann fra elver er en av hovedkildene til forurensning av vannmiljøet. Tradisjonell avløpsovervåking er avhengig av prøvetaking på faste punkter og manuell testing, med begrenset dekning og høy grad av skjuling av avløpsvann, noe som øker vanskeligheten med å vurdere..
AI intelligent deteksjon av elveavløp: nøyaktig identifisere kloakkforhold, hjelpe miljøovervåkere med raskt å finne og håndtere forurensningskilder, oppnå tidlig deteksjon og tidlig behandling, og opprettholde en god kvalitet på vannøkosystemet.
E-type vannlinjal overleggsgjenkjenning
Vannstandsovervåking er en viktig del av flomkontroll og tørkehjelpsarbeid. Tradisjonell vannstandsovervåking må manuelt lese data fra E-type vannstandslinjaler. Prosessen er tungvint og feilutsatt, spesielt i flomsesongen. Man kan ikke få dataene i sanntid..
AI RanerkjennelseENalgoritme: Ved å analysere E-type vannlinjalen, måle vannstandshøyden og gi nøyaktig datastøtte for hydrologisk overvåking.
Fartøyidentifikasjon
Fartøystyring i vannet er avgjørende for å opprettholde sikkerhet og orden i vannveien.
AI IintelligentVesselDdeteksjonAalgoritme:Den kan nøyaktig identifisere tilstedeværelsen av fartøy under flyfotoets synsfelt, hjelpe ledere med å mestre fartøyets navigasjon, drift, fortøyning og bistå i å forebygge sikkerhetsulykker på fartøy, osv. Den kan også spore fartøyets dynamikk, opprettholde god orden på vanntrafikken i farvannet og sikre kontinuerlig stabilitet i vanntrafikksikkerhetssituasjonen i jurisdiksjonen.
Publisert: 12. juni 2024