Drone-elvepatrulje er i stand til raskt og omfattende å overvåke elve- og vannforhold gjennom luftbildet. Å bare stole på videodata samlet av droner er imidlertid langt fra nok, og hvordan man trekker ut verdifull informasjon fra et stort antall bilder og videoer er en stor utfordring for vannforvaltning og dataapplikasjoner i lav høyde.
Gjennom AI-identifikasjon, inspeksjonsscenarier for dyptgående vannbeskyttelse i lav høyde, som dekker vannressursbeskyttelse, forvaltning og beskyttelse av kysten ved elver og innsjøer, forebygging og kontroll av vannforurensning, vannmiljøforvaltning, vannøkologisk restaurering, vannkatastroferbeskyttelse, etc., integrere en rekke modne algoritmer i vannvernindustrien, og kompatible med en rekke tredjeparts droner/flyplasser/plattformer, styrker utviklingen av høy kvalitet av intelligent vannsparingskonstruksjon.
Identifikasjon av flytende objekter i elvekanaler
Flytende gjenstander og ugras på elveoverflaten og begge sider av elveløpet vil påvirke graden av flyt i elveløpsforsvaret og vannoverflatemiljøet.
AI Intelligent River Floating Object Detection:Oppdager effektivt flytende gjenstander i elven, inkludert søppel og flytealger, etc., og hjelper elvesjefen med å oppdage og rydde opp elvesøppel i tide for å forbedre det økologiske miljøet i elver og innsjøer ytterligere.
Identifikasjon av elvekloakk
Elvekloakk er en av hovedkildene til vannmiljøforurensning, tradisjonell kloakkovervåking er avhengig av prøvetaking med faste punkter og manuell testing, med begrenset dekning og høy tilsløring av kloakk, noe som øker vanskeligheten med å dømme.
AI Intelligent River Sewage Detection: nøyaktig identifisere kloakkforhold, hjelpe miljøovervåkere til raskt å lokalisere og håndtere forurensningskilder, oppnå tidlig oppdagelse og tidlig behandling, og opprettholde en god kvalitet på vannøkosystemet.
E-type vannlinjaloverleggsgjenkjenning
Vannstandsovervåking er en viktig del av flomkontroll- og tørkearbeidet, den tradisjonelle vannstandsovervåkingen må manuelt lese E-type vannlinjaldata, prosessen er tungvint og feilutsatt, spesielt i flomsesongen, kan ikke få dataene i sanntid.
AI RanerkjennelseENlgoritme: ved å analysere E-type vannlinjalen, måle høyden på vannstanden, gi nøyaktig datastøtte for hydrologisk overvåking.
Fartøysidentifikasjon
Fartøysforvaltning i vannet er avgjørende for å opprettholde sikkerhet og orden i vannveien.
AI IntelligentVesselDeteksjonAlgoritme:den kan nøyaktig identifisere tilstedeværelsen av fartøyer under luftfotograferingsfeltet, hjelpe ledere med å mestre fartøyets navigasjon, drift, fortøyning og hjelpe til med å forebygge fartøysikkerhetsulykker osv. Den kan også spore fartøyets dynamikk, opprettholde en god vanntrafikkorden i farvannet, og ivareta den kontinuerlige stabiliteten i vanntrafikksikkerhetssituasjonen i jurisdiksjonen.
Innleggstid: 12. juni 2024