< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> Nyheter - Fire store vanskeligheter og løsninger for store luftundersøkelser av droner - Forrige

Fire store vanskeligheter og løsninger for store luftundersøkelser med droner – Forrige

Med utviklingen av droneteknologi, fortsetter smart kometbykonstruksjon å utvikle seg, urban bildebehandling, tredimensjonal modellering og andre konsepter er mer og tettere knyttet til urban konstruksjon, geografiske, romlige informasjonsapplikasjoner for å flytte grensene, og gradvis utvikle seg fra to -dimensjonal til tredimensjonal. Men på grunn av det naturlige miljøet, teknologisk utvikling og andre aspekter av dronens begrensninger i bruken av store luftundersøkelser, er det ofte fortsatt mange vanskeligheter.

01. Geografisk innvirkning

Kompleks terreng er lett å møte under luftundersøkelser med store områder. Spesielt i områder med blandet terreng som platåer, sletter, åser, fjell osv., på grunn av de mange blinde flekker i synsfeltet, ustabil signalutbredelse, tynn luft i platået osv. vil det føre til at begrensning av dronens operasjonsradius, og mangel på kraft osv., som vil påvirke driften av dronen.

1

02. Påvirkning av klimatiske forhold

Luftundersøkelser over store områder betyr at det trengs mer driftstid. Ulike lys-, farge- og dynamiske scenetilstander samlet i ulike tidsperioder kan føre til inkonsekvenser i de innsamlede dataene, øke modelleringsvansker og til og med gjøre kvaliteten på resultatene substandard som fører til behov for re-operasjon.

03.Tekniske implikasjoner

Drone luftundersøkelse er en omfattende applikasjon som involverer flere tekniske felt, som har høye krav til mange droneteknologier. Den ujevne utviklingen av ulike teknologier og den lave integrasjonen av flere ubemannede flyplattformer og nyttelast har til en viss grad begrenset den dyptgående bruken av droner innen luftoppmåling av store områder.

04. Operatørprofesjonalitet

På grunn av den store mengden data som samles inn fra luftundersøkelser i store områder og de høye nøyaktighetskravene, fører det til en lang driftssyklus og stor etterspørsel etter spesialisert personell. Mens modellering krever stor arealdeling, blokkberegning og datasammenslåing, øker databeregningsvolumet, noe som gjør at feiltoleransen reduseres.

Hele operasjonsprosessen møter flere problemer, så det krever at operatørene har rik nok intern og ekstern erfaring for å komfortabelt takle alle slags situasjoner som oppstår i operasjonsprosessen.

4

I neste oppdatering vil vi foreslå mulige løsninger på problemene ovenfor.


Innleggstid: Aug-08-2023

Legg igjen din melding

Fyll ut de obligatoriske feltene.