Nyheter – Fire store vanskeligheter og løsninger for droneundersøkelser fra store områder fra luften – Forrige | Hongfei Drone

Fire store vanskeligheter og løsninger for droneundersøkelser fra luften i store områder – Forrige

Med utviklingen av droneteknologi fortsetter byggingen av smarte kometbyer å utvikle seg. Urban avbildning, tredimensjonal modellering og andre konsepter er stadig tettere knyttet til urban konstruksjon. Geografiske og romlige informasjonsapplikasjoner flytter grensene og utvikler seg gradvis fra todimensjonalt til tredimensjonalt. På grunn av det naturlige miljøet, teknologisk utvikling og andre aspekter ved dronens begrensninger i bruken av store luftundersøkelser, er det imidlertid ofte fortsatt mange vanskeligheter.

01. Geografisk innvirkning

Komplekst terreng er lett å støte på under store luftundersøkelser. Spesielt i områder med blandet terreng som platåer, sletter, åser, fjell osv., på grunn av de mange blindsonene i synsfeltet, ustabil signalforplantning, tynn luft på platået osv., vil det føre til begrensning av dronens operasjonsradius og mangel på strøm osv., noe som vil påvirke dronens drift.

1

02. Påvirkning av klimatiske forhold

Storskala kartlegging fra luften betyr at det kreves mer operasjonstid. Ulike lys-, farge- og dynamiske scenetilstander samlet inn i forskjellige tidsperioder kan føre til inkonsekvenser i de innsamlede dataene, øke modelleringsvansker og til og med gjøre kvaliteten på resultatene undermålig, noe som kan føre til behov for ny operasjon.

03.Tekniske implikasjoner

Dronebasert luftkartlegging er en omfattende applikasjon som involverer flere tekniske felt, og som stiller høye krav til mange droneteknologier. Den ujevne utviklingen av ulike teknologier og den lave integrasjonen av flere ubemannede flyplattformer og nyttelaster har til en viss grad begrenset den dyptgående anvendelsen av droner innen luftkartlegging av store områder.

04. Operatørens profesjonalitet

På grunn av den store mengden data som samles inn fra store områder fra luften og de høye nøyaktighetskravene, fører det til en lang driftssyklus og stor etterspørsel etter spesialisert personell. Mens modellering krever stor områdeinndeling, blokkberegning og datasammenslåing, øker databeregningsvolumet, noe som gjør at feiltoleransen reduseres.

Hele driftsprosessen står overfor flere problemer, så det krever at operatørene har rik nok intern og ekstern erfaring for å komfortabelt håndtere alle slags situasjoner som oppstår i driftsprosessen.

4

I neste oppdatering vil vi foreslå gjennomførbare løsninger på problemene ovenfor.


Publisert: 08.08.2023

Legg igjen beskjeden din

Vennligst fyll ut de obligatoriske feltene.