Grunnleggende om UAV-målgjenkjenning og sporingsteknikker:
Enkelt sagt er det innsamling av miljøinformasjon gjennom et kamera eller annen sensorenhet som bæres av dronen.
Algoritmen analyserer deretter denne informasjonen for å gjenkjenne målobjektet og spore dets posisjon, form og annen informasjon nøyaktig. Denne prosessen involverer kunnskap fra flere felt som bildebehandling, mønstergjenkjenning og datasyn.
I praksis er realiseringen av dronemålgjenkjennings- og sporingsteknologi hovedsakelig delt inn i to trinn: måldeteksjon og målsporing.
Måldeteksjon refererer til å finne ut posisjonene til alle mulige målobjekter i en kontinuerlig sekvens av bilder, mens målsporing refererer til å forutsi posisjonen til målet i neste bilde i henhold til dets bevegelsestilstand etter at det har blitt oppdaget, og dermed realisere kontinuerlig sporing av målet.
Anvendelse av UAV-lokaliseringssporingssystem:
Bruken av droneposisjonering og sporingssystem er veldig bred. På det militære området kan droneposisjonerings- og sporingssystemer brukes til rekognosering, overvåking, streik og andre oppgaver, noe som i stor grad forbedrer effektiviteten og sikkerheten til militære operasjoner.
Innen logistikk kan droneposisjonering og sporingssystem brukes for pakkelevering, gjennom sanntidssporing av dronens plassering, kan sikre at pakkene blir nøyaktig og korrekt levert til destinasjonen. Innen fotografering kan droneposisjonerings- og sporingssystem brukes til flyfotografering, gjennom presis kontroll av dronens flybane kan du få fotoverk av høy kvalitet.
UAV posisjonering og sporingssystem er en viktig teknologi, som spiller en nøkkelrolle i sikker drift og bred anvendelse av UAV. Med utviklingen av vitenskap og teknologi vil UAV-posisjonerings- og sporingssystemet bli mer og mer perfekt, og UAV-er vil spille en større rolle i fremtiden.
Innleggstid: 25. juni 2024