Grunnleggende teknikker for gjenkjenning og sporing av UAV-mål:
Enkelt sagt er det innsamling av miljøinformasjon gjennom et kamera eller annen sensorenhet som bæres av dronen.
Algoritmen analyserer deretter denne informasjonen for å gjenkjenne målobjektet og spore dets posisjon, form og annen informasjon nøyaktig. Denne prosessen involverer kunnskap fra flere felt som bildebehandling, mønstergjenkjenning og datasyn.
I praksis er realiseringen av teknologi for målgjenkjenning og sporing av droner hovedsakelig delt inn i to trinn: måldeteksjon og målsporing.
Måldeteksjon refererer til å finne ut posisjonene til alle mulige målobjekter i en kontinuerlig sekvens av bilder, mens målsporing refererer til å forutsi målets posisjon i neste bilde i henhold til dets bevegelsestilstand etter at det er blitt oppdaget, og dermed realisere kontinuerlig sporing av målet.
Bruk av UAV-lokaliseringssporingssystem:
Bruksområdet for droneposisjonerings- og sporingssystemer er svært bredt. Innen militæret kan droneposisjonerings- og sporingssystemer brukes til rekognosering, overvåking, angrep og andre oppgaver, noe som forbedrer effektiviteten og sikkerheten til militære operasjoner betraktelig.
Innen logistikk kan droneposisjonerings- og sporingssystemer brukes til pakkelevering. Gjennom sanntidssporing av dronens plassering kan man sikre at pakkene leveres nøyaktig og korrekt til destinasjonen. Innen fotografering kan droneposisjonerings- og sporingssystemer brukes til luftfotografering. Gjennom presis kontroll av dronens flyvebane kan man oppnå fotoarbeid av høy kvalitet.
UAV-posisjonerings- og sporingssystem er en viktig teknologi som spiller en nøkkelrolle i sikker drift og bred anvendelse av UAV-er. Med fremskritt innen vitenskap og teknologi vil UAV-posisjonerings- og sporingssystem bli mer og mer perfekt, og UAV-er vil spille en større rolle i fremtiden.
Publisert: 25. juni 2024