IDenNnødvendigheten avIintelligentPvarmvoltaiskIinspeksjon
Drone-PV-inspeksjonssystemet bruker HD-drone-luftfotograferingsteknologi og kunstig intelligens-algoritmer for å inspisere kraftverk på kort tid, og dermed utføre feilidentifisering av solcellepaneler, renhetsovervåking og andre funksjoner. Sammenlignet med tradisjonell manuell inspeksjon har droneinspeksjon mange fordeler, som høy effektivitet, lave kostnader og god sikkerhet.
I praktisk anvendelse innhenter dronens fotovoltaiske inspeksjonssystem en stor mengde data gjennom fjernmålingsteknologi og analyserer dataene ved hjelp av kunstig intelligens-algoritmer, som raskt identifiserer feil på de fotovoltaiske panelene, som for eksempel varme flekker, flekker, sprekker osv., og gir en vitenskapelig og nøyaktig inspeksjonsrapport, som er et beslutningsgrunnlag for drifts- og vedlikeholdspersonell.
I tillegg kan dronens PV-inspeksjonssystem også sikre normal drift av PV-paneler ved å overvåke renheten til PV-panelene i sanntid, samt rettidig deteksjon og rengjøring av aske, mulch og andre gjenstander som samler seg opp. Dette intelligente inspeksjonsprogrammet forbedrer administrasjonseffektiviteten og kraftproduksjonsfordelene til PV-kraftverk betraktelig.
IIImplementeringPprogramCkomposisjon
Programmet bruker UAV-flyplattformen og et tilpasset maskinrede med edge computing-terminal for å fullføre den daglige patruljen av PV-kraftverk, og droneinspeksjonssystemet som er distribuert i serveren til det sentraliserte kontrollsenteret kan fullføre konstruksjonen av hele settet med programmer.
IIIImplementeringPprogramCkomponenter
1)KomponentHot Sgryte
Hotspots forårsaket av celleproduksjon: defekter i silisiummaterialet; ufullstendig kantfjerning og kantkortslutning under celleproduksjon; dårlig sintring, for høy seriemotstand; overdreven sintring, kortslutning ved gjennombrenning av PN-kryss.
2)NullCnåværendeFault
Strengen som helhet genererer ikke strømproblemer eller andre problemer med battericeller, komponenter, strengen kan mangle deler. Den direkte årsaken til slike feil er den lavere strømmen til PV-modulen forårsaket av den generelle oppvarmingen av panelet. Roten til slike feil inkluderer kortslutningsledninger forårsaket av utbrent forsikring, løs linje som resulterer i en ødelagt krets.
3)DiodenFurenheter
Dannelse av varme punkter på grunn av unormal drift av komponenter. I motsetning til de to feilene ovenfor, er denne feilen hovedsakelig relatert til selve den fotovoltaiske modulen, det kan være en intern panelfeil i den fotovoltaiske modulen, diodefeil eller feil forårsaket av bypass-tilstanden; i tillegg vil sveising av koblingsboksen også føre til denne situasjonen.
4)StrukturellCkorrosjon ogOderFaults
5)AnnenFaults
Observasjon av naturkatastrofer, menneskeskapte skader, forurensning på overflaten av PV-moduler som støv, fugleskitt og andre forkastninger fra stor høyde, og kan raskt fotograferes for identifisering for videre diagnose.
IVInspeksjonPprosess
1. InspeksjonPlansering:Planlegg inspeksjonsruten til dronen for å sikre dekning av oppgaveområdet og unngå gjentatte inspeksjoner.
2. AutonomTake-Off:Dronen tar av autonomt i henhold til den forhåndsinnstilte banen og koordinatene, og går inn i inspeksjonstilstand.
3. Høy-DdefinisjonShooting:Utstyrt med en HD-termisk infrarød kameradrone, utfører dronen allsidige HD-opptak av solcellepaneler for å sikre at enhver subtil unormalitet fanges opp.
4. IntelligentAanalyse:Ved hjelp av den distribuerte serverplattformen analyseres de fotograferte bildene i sanntid, og avvikene ved PV-panelene identifiseres raskt.
5. Datatilbakemelding:Dataene som innhentes fra inspeksjonen mates tilbake til kommandosentralen i sanntid, og gir detaljert referanse for senere drift og vedlikehold.
Publisert: 08. des. 2023